Governance
Vibe-coded prototype
Niet ingericht.
Productiesysteem
Vanaf dag één belegd.
Wij kiezen welke AI-initiatieven naar productie kunnen. Daarna bouwen we ze.
Voor teams van 50 tot 500 mensen zit de bottleneck zelden in het model. Het zit in de keuze, de workflow, de eigenaar en de overdracht.
De productiekloof02
De kloof tussen pilot en productie.
Een pilot draait in een week. Een productiesysteem draait jaren, onder echte gebruikers en echte regels. Daar zit de kloof. Vijf redenen waarom pilots blijven hangen:
Waarom pilots blijven steken
- De verkeerde use-case: AI lost iets op wat geen probleem was.
- Een pilot is geen productiesysteem. Demo-code houdt geen 500 echte gebruikers.
- Geen workflow-integratie, dus het ding staat naast het werk in plaats van erin.
- Governance komt te laat. Compliance blokkeert bij de lancering, niet ervoor.
- ROI wordt nooit operationeel gemeten, dus niemand weet of het iets opleverde.
Compliance
Vibe-coded prototype
Achteraf, als het misgaat.
Productiesysteem
Vooraf, in het ontwerp.
Onderhoud
Vibe-coded prototype
Niemand, het is een demo.
Productiesysteem
Een team dat het bezit.
Key-person
Vibe-coded prototype
Eén bouwer weg, alles om.
Productiesysteem
De kennis zit in het team.
In cijfers
- 12 jaar
- In data en AI
- 35+
- AI-implementaties van dichtbij
- 95%
- AI-pilots zonder meetbare ROI
- max 4 weken
- Per productiesprint
Vormen03
Drie vormen. Van scan naar productie.
Elke vorm begint met een schriftelijke briefing en eindigt met iets dat zonder ons blijft staan. Geen discovery van maanden. Geen retainer zonder einddatum.
Scan
AI ROI / Production-Readiness Scan
Twee weken. We kijken naar je pilots en zeggen welke je moet killen, schalen of opnieuw bouwen. Vaste prijs.
- Inventaris van je pilots
- ROI-potentieel-score per pilot
- Productierisico-score per pilot
- Advies: kill, scale of rework
- Top 1 tot 3 kandidaten voor productie
- 90-dagen-plan
Pilot-to-Production
Eén workflow live
Max vier weken. We bouwen één workflow naar productie, gekoppeld aan één van jouw engineers, zodat de kennis in huis blijft.
- Eén workflow live in productie
- Governance en compliance ingebouwd
- Eén engineer van jou meegetraind
- Documentatie en metrics
Operating Layer
Managed evolution
Een retainer met doel en einddatum, nooit een open einde. Governance, onderhoud en het operating model eronder.
- Governance op productie
- Onderhoud en monitoring
- Het operating model dat je team draait
- Vooraf afgesproken einddatum
Zo werken we04
Zeven stappen. Eindigt bij jou.
We maken de architectuur zichtbaar terwijl we bouwen. Geen black box. Geen overdracht op de laatste vrijdag.
We brengen je pilots in kaart.
We beoordelen ze op ROI, haalbaarheid, risico en productierijpheid.
We adviseren: kill, scale of rework. Soms is ons eerlijkste advies: stop met deze pilot.
We kiezen één workflow.
We bouwen hem en maken hem productieklaar, met een klein senior team.
We leggen de operating layer eronder.
We dragen het over.
Waar we voor staan05
Drie regels. Geen uitzonderingen.
Lessen uit projecten die werkten en uit projecten die bleven steken.
Advies mag eindigen met nee.
Veel van wat als AI gepitcht wordt is een SQL-query, een rules engine, of een slecht idee. We vertellen welk je hebt, en we zeggen nee als nee het antwoord is.
Diepte boven snelheid.
Een demo is geen systeem. Wij bouwen de laag eronder: governance, compliance en onderhoud, zodat het systeem door kan na de eerste release.
Je wordt zelfstandiger, niet afhankelijker.
We koppelen vanaf dag één aan je eigen engineers. Als we weg zijn, draait je team het systeem zelf. We bouwen onszelf overbodig.
Geen lock-in. We laten je achter met documentatie, een operating model, metrics en eigenaarschap.
Wat we niet doen06
Wat we niet doen.
- Geen losse trainingen als eindproduct.
- Geen prompt-workshops als hoofdproduct.
- Geen advies zonder productiepad.
- Geen junior-staffing onder een AI-label.
- Geen fragiele prototypes die je afhankelijk maken.
Schrijven07
Notities uit de praktijk.
- 04 / 2026
- 04 / 2026
Wat 35+ AI-implementaties ons leerden.e-mail
- 03 / 2026
- 03 / 2026
- 02 / 2026
Wie hier achter zit08
Thijs Bongertman.
12 jaar in data en AI. KPN, Reaal, Eneco, daarna Hamburg als Head of Data bij Free Now. Vijf jaar Duitsland, deels bij een startup waar ik de datafunctie opbouwde. Toen die startup omviel, begon ik voor mezelf. Master in Tilburg. Nu in Rotterdam.
In die startup zetten we €300k uit het bedrijfsbudget op een GenAI-product. Het kwam live. Het werkte niet. Die les is het fundament waarop ik nu bouw: ik check elke aanbeveling tegen één vraag, zou ik dit zelf bouwen?
Dat is ook hoe we mensen kiezen. Geen passagiers. Geen ticket-takers.
Contact
Leg één AI-initiatief op tafel. Wij zeggen wat ermee moet gebeuren.
In een werksessie triëren we je pilots: wat kan naar productie, wat moet weg, wat heeft nog werk nodig.
honest.ai